Азербайджан обязуется использовать устойчивые решения ИИ в борьбе с климатом

Конференция ООН по изменению климата, COP29, началась со второго дня встречи глав государств и правительств. Международное мероприятие, в котором приняли участие более 100 мировых лидеров, собралось на второй день, чтобы обсудить более важные вопросы и выдвинуть инициативы.

В COP29 также участвовало множество экспертов со всего мира. Они обменялись мнениями по важным вопросам на параллельных мероприятиях, а также поделились своими взглядами с местными и международными СМИ.

Обозреватель и эксперт в области ИИ Шрей Гоял в интервью Azernews объясняет разницу между устойчивым ИИ (разработка систем ИИ с учетом экологических требований) и ИИ для устойчивого развития (использование ИИ для достижения целей устойчивого развития). В этом интервью мы погружаемся в новаторский потенциал устойчивого ИИ и узнаем, как он может изменить наш подход к решению проблемы изменения климата.

Мы узнаем об инновационных способах использования искусственного интеллекта для снижения энергопотребления в технологической инфраструктуре, увеличения использования возобновляемых источников энергии и отслеживания изменений в окружающей среде, таких как вырубка лесов. Кроме того, мы узнаем о важнейшей роли глобального сотрудничества - между правительствами, технологическими компаниями и экологическими организациями - для того, чтобы развитие ИИ приносило пользу как обществу, так и планете.

Объясняя эту концепцию, Гоял подчеркнул: «Необходимо различать устойчивый ИИ и ИИ для устойчивого развития. Устойчивый ИИ - это обеспечение устойчивости разработки и внедрения ИИ, соблюдение экологических норм, а в некоторых определениях также этических и социальных стандартов. И наоборот, ИИ для устойчивого развития использует ИИ для достижения целей устойчивого развития, экологических, социальных и управленческих целей».

Гоял подчеркнул, как ИИ поддерживает меры по защите климата: «ИИ может помочь снизить углеродное воздействие ИКТ-технологий, например, использовать интеллектуальное охлаждение для энергоемких серверов. Он может оптимизировать энергетические системы, определяя наиболее эффективное время для использования солнечной или ветровой энергии. Кроме того, ИИ может отслеживать вырубку лесов и повышать эффективность систем в различных процессах».

Он рассказал о технологиях, направленных на борьбу с «углеродным следом» ИИ, отметив, что «обучение ИИ оказывает огромное влияние на выбросы углекислого газа: обучение одной модели ИИ среднего размера потребляет энергию, эквивалентную пяти автомобилям за время их жизни. Снижение этого показателя жизненно необходимо, особенно с учетом того, что к 2030 году ИИ может потреблять до 20 % мирового электричества». Новые алгоритмы для эффективного обучения и объединенные модели помогают снизить затраты энергии на передачу данных. Использование возобновляемых источников энергии и размещение центров обработки данных в более прохладных регионах может еще больше снизить энергопотребление»..

Говоря о необходимости сотрудничества, Гоял подчеркнул: «Сотрудничество имеет решающее значение. Стремительный рост ИИ создает нормативные и общественные проблемы, затрагивающие все сферы - от воздействия на окружающую среду до рынка труда. Международные организации, такие как ООН и НПО, могут стимулировать совместные усилия. Например, технологический механизм РКИК ООН включает инициативу «ИИ для климата» с участием Google, Microsoft и малых островных развивающихся государств, хотя необходимы и другие инициативы».

Размышляя о роли частного и государственного секторов, он заключил: «Наша организация также оказывает помощь правительствам в использовании ИИ. Коммерческий сектор часто лидирует в освоении новых технологий, иногда в таких целях, как маркетинг или эксплуатация данных. Крайне важно раскрыть потенциал ИИ для социального сектора и правительств. ИИ открывает большие перспективы, но и несет в себе риски, поэтому мы должны действовать осторожно».

перепечатано с сайта https://www.azernews.az/